【1】윌맥 구간 / 리치 프로젝트 소개 : Rich는 터미널에 서식있는 텍스트와 아름다운 형식을 표시하기위한 Python 라이브러리입니다. Rich는 터미널에서 서식있는 텍스트와 아름다운 형식을위한 Python 라이브러리입니다. 프로젝트 언어 : Python 총 별 수 : 9259 오늘 추가 : 1060 [2] jwasham / 코딩-인터뷰-대학 프로젝트 설명 : 컴퓨터 엔지니어가되기위한 완전한 컴퓨터 과학 연구 계획. 소프트웨어 엔지니어가되기위한 완전한 컴퓨터 과학 연구 계획. 프로젝트 언어 : 없음 총 별 수 : 123800 오늘 추가 : 608 [3] GitSquared / edex-ui 프로젝트 소개 : 고급 모니터링 및 터치 스크린을 지원하는 크로스 플랫폼, 사용자 지정 가능한 공상 과학 터미널..
개인 NAS 에 gitlab 설치하여 temp project 에 사용하고 있는데, 클라우드 셑업하고 git clone 하는데 다음과 같이 오류가 발생했다. error: RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining fatal: The remote end hung up unexpectedly fatal: protocol error: bad pack header 구글링으로 찾은 솔루션은 아래와 같이 --depth 1 을 추가하는 것이다. $ git clone http://github.com/large-repository --depth 1 $ cd large-repository $ git fetch --unshallow [출처..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/cVKtGH/btqAJMTKh9d/CqSKc9Dxe9Pk5Uawy14e40/img.png)
우여 곡절 끝에 GCP Professional Data Engineer 자격 시험에 pass 했습니다. 시험은 문정동의 SRTC 에서 진행했습니다. 시험 등록시 영어 이름(닉네임)을 사용해서 한번 시험장 입장이 reject 당하고, 다시 스케줄 잡았는데, 다시 잡은 날짜가 12/24 여서, 합격했을때 크리스마스 선물을 받은 느낌이 들었습니다. ^^ 등록하실때, 신용카드 이름으로 등록하시면 ID 가 식별이 가능하니 참고하시기 바랍니다. 시험 종료되면 pass/fail 로 바로 알려주고, 2일 후에 (저 같은 경우) 구글에서 축하 메일이 날라옵니다. 근데, 축하 선물도 있어서, 후드 자켓과 가방 중에 가방을 선택했습니다. 가방에 DATA Engineer 뱃지가 그려져 있습니다. 구글 클라우드 자격증을 따게 ..
https://docs.google.com/document/d/1HlnMZ67aSPrsSyrjElq7Ba16_OvXOjmP6i8lmVtR2e8/edit#heading=h.9eh7hd8db77z Notes for GCP Data Engineer Exam Preparation Notes for GCP Data Engineer Exam Preparation 1 Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals 2 Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform 3 Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud..
Below are additional resources directly from Google that I highly recommend working with for even more hands-on practice: Official Google Cloud Data Engineer practice exam: https://cloud.google.com/certification/practice-exam/data-engineer Google Cloud Solutions Center: https://cloud.google.com/solutions/ Google Codelabs for hands-on practice across all products: https://codelabs.developers.goog..
https://www.lucidchart.com/documents/view/0ca44a63-4ea4-4d78-8367-2465512d21be/~64ugHa~eknq Google Cloud Data Engineer Data Dossier: Lucidchart Pro Tip - Open the Shape Library Manager by pressing the M key www.lucidchart.com 리눅스아카데미 GCP Professional Data Engineer 과정의 교재입니다.
https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/ Professional Data Engineer Certification Exam Guide | Certifications | Google Cloud Exam guide for the Google Cloud Certified Professional Data Engineer certification exam. Become a Google Cloud certified professional Data Engineer today! cloud.google.com GCP 가이드라인에 따라 공부하려 합니다. 굵은 폰트의 내용을 중점적으로 보려 합니다. 공부하면서 찾은 정보를 포스팅하겠습니다. 1. Design..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/cgJlI8/btquUCKCUH8/JlGJiRekMx1xyDAszyE7YK/img.png)
Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation Author : Minh-Thang Luong (lmthang@stanford.edu) 1. Introduction NMT task 가 어필이 되는 이유 : 1. 도메인 지식이 minimal 필요 2. 컨셉적으로 simple 함. 2015년 Luong의 모델은 모든 소스 워드들을 를 만날 때까지 인코딩하고, 한 번에 하나씩 타겟 단어들을 출력하는 모델임. (Figure 1 ) NMT 는 작은 메모리를 가지고 있기 때문에, 매우 큰 문장 테이블이나 랭귀지 모델은 저장할 수 없음. 최근 인기있는 'Attention'은 모델들이 다른 modality 들 사이에 alignments를 허용하고 ..
L2 정규화에 대해서 이해가 잘 되지 않았었는데, 아래 블로그에서 도움을 얻어 이해하게 되었다. 출처: https://light-tree.tistory.com/125 [All about] https://light-tree.tistory.com/125 딥러닝 용어 정리, L1 Regularization, L2 Regularization 의 이해, 용도와 차이 설명 제가 공부하고 정리한 것을 나중에 다시 보기 위해 적는 글입니다. 제가 잘못 설명한 내용이 있다면 알려주시길 부탁드립니다. 사용된 이미지들의 출처는 본문에 링크로 나와 있거나 글의 가장 마지막에 쓰여 있습.. light-tree.tistory.com