【1】윌맥 구간 / 리치 프로젝트 소개 : Rich는 터미널에 서식있는 텍스트와 아름다운 형식을 표시하기위한 Python 라이브러리입니다. Rich는 터미널에서 서식있는 텍스트와 아름다운 형식을위한 Python 라이브러리입니다. 프로젝트 언어 : Python 총 별 수 : 9259 오늘 추가 : 1060 [2] jwasham / 코딩-인터뷰-대학 프로젝트 설명 : 컴퓨터 엔지니어가되기위한 완전한 컴퓨터 과학 연구 계획. 소프트웨어 엔지니어가되기위한 완전한 컴퓨터 과학 연구 계획. 프로젝트 언어 : 없음 총 별 수 : 123800 오늘 추가 : 608 [3] GitSquared / edex-ui 프로젝트 소개 : 고급 모니터링 및 터치 스크린을 지원하는 크로스 플랫폼, 사용자 지정 가능한 공상 과학 터미널..
Luong Attention 논문 정리
Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation Author : Minh-Thang Luong (lmthang@stanford.edu) 1. Introduction NMT task 가 어필이 되는 이유 : 1. 도메인 지식이 minimal 필요 2. 컨셉적으로 simple 함. 2015년 Luong의 모델은 모든 소스 워드들을 를 만날 때까지 인코딩하고, 한 번에 하나씩 타겟 단어들을 출력하는 모델임. (Figure 1 ) NMT 는 작은 메모리를 가지고 있기 때문에, 매우 큰 문장 테이블이나 랭귀지 모델은 저장할 수 없음. 최근 인기있는 'Attention'은 모델들이 다른 modality 들 사이에 alignments를 허용하고 ..
L2 정규화에 대해서 이해가 잘 되지 않았었는데, 아래 블로그에서 도움을 얻어 이해하게 되었다. 출처: https://light-tree.tistory.com/125 [All about] https://light-tree.tistory.com/125 딥러닝 용어 정리, L1 Regularization, L2 Regularization 의 이해, 용도와 차이 설명 제가 공부하고 정리한 것을 나중에 다시 보기 위해 적는 글입니다. 제가 잘못 설명한 내용이 있다면 알려주시길 부탁드립니다. 사용된 이미지들의 출처는 본문에 링크로 나와 있거나 글의 가장 마지막에 쓰여 있습.. light-tree.tistory.com
GCP VM 만든후 tcsh이 안되어 당황 스러웠다. 인터넷 찾아보니 금방 나와서 해결하고, 정리하였다. 먼저 Universe repository 를 enable 시킨다. sudo add-apt-repository "deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu $(lsb_release -sc) main universe restricted multiverse" package list 업데이트 sudo apt-get update 설치 csh , tcsh sudo apt install csh sudo apt install tcsh 확인 which csh which tcsh
출처 : https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/word-embeddings-count-word2veec/ 3. Word Embeddings use case scenariosSince word embeddings or word Vectors are numerical representations of contextual similarities between words, they can be manipulated and made to perform amazing tasks like-Finding the degree of similarity between two words. model.similarity('woman','man') 0.73723527Finding odd..
공부하면서 좋은 사이트를 정리했습니다. 기준은 제가 볼때 이해하기 쉬었던 사이트 ^^;;;;;; -- 2017.6.16 정리http://wizardsnote.tumblr.com/archive : 딥러닝 용어 및 논문 정리 http://pythonkim.tistory.com/92 : Word2Vec 정리https://github.com/hans/ipython-notebooks/blob/master/tf/Seq2seq%20sorting.ipynb : seq2seq tensorflow 샘플http://mlduck.tistory.com/4 : Text를 딥러닝에 이용하기 위한 설명 http://suriyadeepan.github.io/2016-06-28-easy-seq2seq/ : seq2seq 사용한 챗봇 개..
자연 언어 란?몇만년건 인류는 흩어져 살게되고, 나름대로 문화를 발전시켜 왔고, 빈약한 통신 수단의 이유로 긴 세월동안 지역별로 다양하게 발전됨오늘날 200가지가 넘는 언어 존재이 중 40가지 정도가 글을 가지고 있음. ==> 자연언어 인공언어 란?컴퓨터 프로그래밍을 위하여 특별히 개발된 포트란, 파스칼, C 종류의 언어 형식 언어 이론 자연언어 - 문맥 의존 언어 ( context sensitive language ) 프로그래밍언어 - 문맥 자유 언어( context sensitive language )문맥자유언어란 문맥 의존 언어의 특수한 경우이기 때문에, 프로그래밍 언어도 자연언어 범주안에 들어 있음. 형식언어 이론의 정의 G=(N,T,P,S) N = Nonterminal ( 문법기호) T = Te..