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GCP VM 만든후 tcsh이 안되어 당황 스러웠다. 인터넷 찾아보니 금방 나와서 해결하고, 정리하였다. 먼저 Universe repository 를 enable 시킨다. sudo add-apt-repository "deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu $(lsb_release -sc) main universe restricted multiverse" package list 업데이트 sudo apt-get update 설치 csh , tcsh sudo apt install csh sudo apt install tcsh 확인 which csh which tcsh

출처 : https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/word-embeddings-count-word2veec/ 3. Word Embeddings use case scenariosSince word embeddings or word Vectors are numerical representations of contextual similarities between words, they can be manipulated and made to perform amazing tasks like-Finding the degree of similarity between two words. model.similarity('woman','man') 0.73723527Finding odd..

Word2Vec 의 CBOW 와 SkipGram 의 차이점. Generic: eat|apple,drink|milk,eat|orange,...CBOW: eat^have|apple,drink^enjoy|milk,take^eat^enjoy|orangeSkipGram: eat|apple^orange^rice,drink|milk^juice^water,...

제목 자료 Developing Korean Chatbot 101 https://www.slideshare.net/JaeminCho6/developing-korean-chatbot-101-71013451 챗봇메이킹프로세스 파이썬+텐서플로우 https://www.slideshare.net/inureyes/chat-bot-making-process-using-python-3-tensorflow 이 페이지는 계속 업데이트 중입니다.

공부하면서 좋은 사이트를 정리했습니다. 기준은 제가 볼때 이해하기 쉬었던 사이트 ^^;;;;;; -- 2017.6.16 정리http://wizardsnote.tumblr.com/archive : 딥러닝 용어 및 논문 정리 http://pythonkim.tistory.com/92 : Word2Vec 정리https://github.com/hans/ipython-notebooks/blob/master/tf/Seq2seq%20sorting.ipynb : seq2seq tensorflow 샘플http://mlduck.tistory.com/4 : Text를 딥러닝에 이용하기 위한 설명 http://suriyadeepan.github.io/2016-06-28-easy-seq2seq/ : seq2seq 사용한 챗봇 개..

자연 언어 란?몇만년건 인류는 흩어져 살게되고, 나름대로 문화를 발전시켜 왔고, 빈약한 통신 수단의 이유로 긴 세월동안 지역별로 다양하게 발전됨오늘날 200가지가 넘는 언어 존재이 중 40가지 정도가 글을 가지고 있음. ==> 자연언어 인공언어 란?컴퓨터 프로그래밍을 위하여 특별히 개발된 포트란, 파스칼, C 종류의 언어 형식 언어 이론 자연언어 - 문맥 의존 언어 ( context sensitive language ) 프로그래밍언어 - 문맥 자유 언어( context sensitive language )문맥자유언어란 문맥 의존 언어의 특수한 경우이기 때문에, 프로그래밍 언어도 자연언어 범주안에 들어 있음. 형식언어 이론의 정의 G=(N,T,P,S) N = Nonterminal ( 문법기호) T = Te..