공부하기 좋은 사이트 #1

공부하면서 좋은 사이트를 정리했습니다.

기준은 제가 볼때 이해하기 쉬었던 사이트 ^^;;;;;;

-- 2017.6.16 정리

http://wizardsnote.tumblr.com/archive : 딥러닝 용어 및 논문 정리 

http://pythonkim.tistory.com/92 : Word2Vec 정리

https://github.com/hans/ipython-notebooks/blob/master/tf/Seq2seq%20sorting.ipynb : seq2seq tensorflow 샘플

http://mlduck.tistory.com/4 : Text를 딥러닝에 이용하기 위한 설명 

http://suriyadeepan.github.io/2016-06-28-easy-seq2seq/ : seq2seq 사용한 챗봇 개발 설명

https://blog.kaggle.com/ : 캐글 블로그

https://www.kernix.com/blog/similarity-measure-of-textual-documents_p12 : doc 간의 유사도 체크 

https://rare-technologies.com/word2vec-tutorial/ : Word2Vec Tutorial

http://blog.echen.me/2017/05/30/exploring-lstms/ : LSTM 및 LDA 

http://www.katrinerk.com/courses/computational-semantics-undergraduate/demo-document-analysis  : Kartin Erk's cource

--2017.8.24

https://medium.com/towards-data-science/lstm-by-example-using-tensorflow-feb0c1968537  : lstm by example using tensorflow

https://ratsgo.github.io/natural%20language%20processing/2017/03/12/s2s/ :

Sequence-to-Sequence 모델로 뉴스 제목 추출하기